让 AI 真正“在场”所需的一切。
那些棘手的实时问题，已经解决并跑在链路上。按会话自由组合这几个基元——而它们沉淀下来的东西，留在你的产品里，不在你这个季度所调用的那家模型厂商手里。
语音
支持随时打断的低延迟语音，中英文皆可，对话节奏按受众自行调节。
感知
屏幕、摄像头，或你手上已有的一路视频轨，逐帧流式传输。画布截取无需任何授权弹窗。
记忆
跨会话、跨设备的持久化记忆，按用户隔离，归属于你的产品，而非你的模型厂商。
情境
实时状态、工具与身份注入每一轮对话——一个共享的世界模型，而不是每次重搭的提示词。
一次会话，涵盖所有模态。
一条实时连接双向承载音频、画面与情境。每一轮由你决定哪些感官处于开启状态。
开启会话
完成鉴权并调用 connect()。会话按 presence 解析——人设与服务商，配置一次。
推送感官数据
通过单条 WebRTC 通道推送麦克风音频与屏幕或摄像头画面，无需自建管线。
逐轮开关模态
随交互变化，按请求把语音、感知与记忆切换为 on 或 off。
交付临场感
接收转写文本、意图与合成语音。你的 AI 已经在场。
是 SDK，
不是一条管线。
- 开启会话，通过 WebRTC 推送音频与画面。
- 按请求开关语音、感知与记忆。
- 声明一组工具，让智能体在你的客户端调用——带类型定义、按声明的参数结构校验，处理函数始终留在本地。
- 托管云端运行时。用你的模型，或用我们的。
- 语音、意图与感知事件，全部带完整类型定义。
// Web SDK 已完成开发并配有文档。
想要早期访问？在下方申请。
import { Limen } from "@limen/sdk";
// one session: voice, perception, memory, context on the wire
const session = await Limen.connect({
presence: "nova",
language: "auto", // EN + ZH, routed per turn
});
// turn senses on per turn
session.startPerception("screen");
session.on("speech", (turn) => {
console.log(turn.text); // low-latency, streamed
});一层运行时，适配各类产品。
Web SDK 今日可用，正是从下面这款产品中抽取出来的。同一套可插拔的技术栈，会随着各端 SDK 陆续落地，适配每一类设备——从受电池限制的可穿戴设备，到常驻运行的桌面智能体。
Sidekick AI — 真实验证场
LIMEN 将 Sidekick AI 背后的实时技术栈产品化——那是我们自己的 AI 游戏伙伴，已在 Steam 上线。实时语音、屏幕感知与用户记忆，都先在那里被构建和打磨：面对真实玩家、长时间会话、不断被打断——然后才被抽取为基础设施。
可穿戴设备与耳机
低延迟语音，支持端侧唤醒与随时打断，针对低功耗无线与不稳定网络做过调优。沉淀下来的是：习惯与偏好——那些用户不该说第二遍的事。
陪伴机器人
融合摄像头、深度与音频，形成共享的世界模型，让机器人感知所处的房间。沉淀下来的是：眼前是谁，以及和这个人共同的经历。
桌面智能体
逐帧推送屏幕画面，让智能体看见用户所看见的，再带着完整情境与工具去行动。沉淀下来的是：工作的形状——在做什么，上次停在哪里。
语音玩具与自助终端
开箱即用的对话式临场感，可选音色，内建分模态授权。沉淀下来的是：同一台设备上，每位用户跨次到访的连续性。
实时感官，负责任地处理。
语音、屏幕画面与传感器数据天然敏感。LIMEN 的设计目标是：让你的 AI 拥有临场感，同时不必交出对“它感知什么、记住什么”的控制权。
记忆的导出与删除、数据在境内托管，属于试点合同的交付项，而非已上线的功能。我们只陈述今天为真的事实。
传输层加密
每一条会话流在传输中都经 DTLS-SRTP 与 TLS 1.3 加密。
分模态授权
按模态授予权限，感官开启时在会话中给出明确指示。
默认彼此隔离
一位用户的记忆永远不会出现在另一位用户面前；每一次会话都按各自的租户配置与计量。
配置变更全程留痕
每一次配置写入都经过带审计的路径。不留痕的变更，在系统里根本无法表达。
在你动手之前。
LIMEN 具体提供什么？
我该自带模型，还是用你们的？
支持哪些设备形态？
敏感数据如何处理？
正式发布前可以先试用吗？
把会沉淀的那一层，
留在自己手里。
我们正在接纳早期访问的共建伙伴。加入等候名单，在正式发布前基于 Web SDK 开始开发。